Un simulacro de votación elaborado por Ipsos para Perú21 revela que solo cinco partidos políticos superarían actualmente la valla electoral para obtener representación en el futuro Senado de la República. El estudio nacional urbano-rural se realizó cuando faltan poco más de cuatro semanas para las elecciones generales del 12 de abril.

Según los resultados del simulacro, las agrupaciones que superan el 5% de los votos válidos —uno de los requisitos para acceder a una curul— son Fuerza Popular con 13.6%, Renovación Popular con 12.1%, Alianza Para el Progreso con 9.1%, País para Todos con 7% y Ahora Nación con 6.2%. En sexto lugar aparece Integridad Democrática con 4.3%, aún por debajo del umbral mínimo.

El informe recuerda que la restitución del Senado en el Perú, luego de más de tres décadas de ausencia, contempla una cámara integrada por 60 miembros. Especialistas han señalado que esta instancia tendrá amplias atribuciones dentro del sistema político y, a diferencia del Congreso unicameral, no podrá ser disuelta por el presidente de la República.

El simulacro busca aproximarse con mayor precisión al comportamiento real del electorado. Para ello se utilizó una réplica de la cédula de votación y una ánfora que garantiza el anonimato del voto, lo que además permite evaluar si los ciudadanos identifican correctamente los símbolos de los partidos de su preferencia.

En este tipo de medición también se distingue entre votos emitidos y votos válidos. Los primeros incluyen la totalidad de sufragios depositados en el ánfora, mientras que los votos válidos consideran únicamente aquellos marcados correctamente y que finalmente determinan la distribución de escaños.

El estudio también compara estos resultados con una encuesta de intención de voto tradicional. En ese escenario, Fuerza Popular, Renovación Popular y Alianza Para el Progreso se mantienen en los tres primeros lugares, mientras que el cuarto puesto lo ocupa Somos Perú, seguido por Juntos por el Perú y luego País para Todos. Estos resultados reflejan variaciones en las preferencias dependiendo del método de medición empleado.